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預(yù)測(cè)性維護(hù)和預(yù)防性維護(hù)之間有什么區(qū)別?

一、預(yù)測(cè)性維護(hù)和預(yù)防性維護(hù)之間有什么區(qū)別?

預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)可讓您了解企業(yè)資產(chǎn)想要告訴您的內(nèi)容。您工廠的機(jī)器、工業(yè)設(shè)備 ——它們將一直在與您交談。一直在告訴你他們什么時(shí)候會(huì)崩潰,以及他們需要什么,才能運(yùn)行更長(zhǎng)時(shí)間,更平穩(wěn)。

為什么預(yù)測(cè)性維護(hù)對(duì)制造業(yè)如此重要?

現(xiàn)代企業(yè)正處于一個(gè)前所未有的變革和競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代。電商的崛起導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)控制、個(gè)性化和速度的需求迅速上升。

隨著越來越多的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,出錯(cuò)的余地越來越小。因此,當(dāng)今的企業(yè)老板們希望通過智能解決方案獲得在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)。這些解決方案可以預(yù)測(cè)何時(shí)設(shè)備維護(hù),幫助提高成本效益。

反應(yīng)性、預(yù)防性和預(yù)測(cè)性維護(hù)之間的區(qū)別是什么?

這三種維護(hù)模式的不同之處不在于如何執(zhí)行維護(hù)任務(wù),而在于何時(shí)執(zhí)行。

1.反應(yīng)性維護(hù):這本質(zhì)上是直到設(shè)備出現(xiàn)問題,才進(jìn)行修理,大公司通常不會(huì)這樣做。反應(yīng)性維護(hù)總是在出事了之后才進(jìn)行。

2.預(yù)防性維護(hù):這是基于過去的性能以及工程師和操作員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。它包括例行、定期、計(jì)劃或基于時(shí)間的維護(hù)。事實(shí)上,它通常可以防止故障,但缺點(diǎn)就是,它不太精確。由于人工檢測(cè),經(jīng)常會(huì)忽視一些關(guān)鍵的小問題。

3.預(yù)測(cè)性維護(hù):當(dāng)物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 網(wǎng)絡(luò)將所有企業(yè)資產(chǎn)集成到一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中時(shí)。預(yù)測(cè)性維護(hù)是實(shí)時(shí)發(fā)生的,確切的時(shí)間和地點(diǎn)需要它

我們把這三種簡(jiǎn)單概括:

反應(yīng)性維護(hù)=出現(xiàn)問題去醫(yī)院(已經(jīng)病危了)

預(yù)防性維護(hù)=定期去醫(yī)院體檢(一些問題沒給發(fā)現(xiàn))

預(yù)測(cè)性維護(hù)=私人醫(yī)生24小時(shí)不停體檢

顯示了整個(gè)工業(yè)革命期間技術(shù)能力的進(jìn)步,以及由此對(duì)維護(hù)策略和設(shè)備效率的影響。

預(yù)測(cè)性維護(hù)和物聯(lián)網(wǎng)分析如何工作?

預(yù)測(cè)性維護(hù)過程的第一步涉及從整個(gè)企業(yè)中連接的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)中收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和信息。

然后,必須以易于處理、訪問和分析的方式存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)。當(dāng)人工智能(AI)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)以使其開始講述有用且可操作的故事時(shí),“預(yù)測(cè)”組件就會(huì)發(fā)揮作用。

預(yù)測(cè)性維護(hù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)有四個(gè)基本階段:

  1. 使用預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)(例如,熱成像或振動(dòng))檢測(cè)和收集數(shù)據(jù)
  2. 通過網(wǎng)絡(luò)將這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)街醒霕I(yè)務(wù)系統(tǒng)
  3. 將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)分析等智能技術(shù)應(yīng)用于該數(shù)據(jù),使其提供最有用和最相關(guān)的見解
  4. 根據(jù)這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解快速采取行動(dòng),以建立所需的維護(hù)和響應(yīng)協(xié)議(人工和自動(dòng))
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監(jiān)控資產(chǎn)狀況并利用預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)

預(yù)測(cè)性維護(hù)是通過網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的,這些系統(tǒng)有助于將機(jī)器和企業(yè)資產(chǎn)集成到智能物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中。它首先確定需要監(jiān)控的資產(chǎn)狀況,然后安裝傳感器并建立物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),最后收集和分析來自該網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù),以提供可操作的發(fā)現(xiàn)和見解。

監(jiān)控條件

為每臺(tái)機(jī)器建立需要監(jiān)視的條件。該分析可能是視覺,聽覺,熱覺,這些標(biāo)準(zhǔn)的組合等等。此時(shí)的技術(shù)步驟包括確定要安裝的正確傳感器和監(jiān)控工具:

振動(dòng)分析:振動(dòng)模式的微小變化可能表明設(shè)備不平衡,而高振動(dòng)水平可能表明即將出現(xiàn)軸承或其他問題。振動(dòng)分析可以提供故障的早期警告,在檢測(cè)不平衡、不對(duì)中、機(jī)械松動(dòng)或磨損或損壞的部件時(shí)特別有用。

聲音和超聲波分析: 在正常操作下,大多數(shù)系統(tǒng)都會(huì)產(chǎn)生穩(wěn)定的聲音模式。參考聲音模式的變化可能表明磨損或其他類型的劣化。超聲波分析還可以通過將高頻聲音(例如蒸汽或空氣泄漏產(chǎn)生的聲音)轉(zhuǎn)換為可聽范圍來提供有關(guān)系統(tǒng)整體健康狀況的信息。

紅外分析:與超聲分析一樣,熱成像儀還通過使用紅外分析將溫度變化轉(zhuǎn)換為可見光譜來揭示隱藏的情況。即使正常工作溫度發(fā)生非常細(xì)微的變化,也會(huì)對(duì)即將發(fā)生的問題發(fā)出警告。

流體分析:除了簡(jiǎn)單地監(jiān)測(cè)液位和溫度外,流體的物理和化學(xué)分析還可以提供有關(guān)機(jī)械部件狀況的寶貴信息。通過觀察冷卻劑和潤(rùn)滑劑的降解速度,可以在這些見解需要時(shí)立即采取預(yù)防措施。

其它: 其他預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)專門針對(duì)各種獨(dú)特的工業(yè)需求。它們包括:激光對(duì)準(zhǔn),電路監(jiān)測(cè),裂紋檢測(cè),腐蝕監(jiān)測(cè),電阻變化以及其他行業(yè)特定的測(cè)量腐蝕或劣化的方法。

預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)

一旦建立了上述標(biāo)準(zhǔn),就必須安裝適當(dāng)?shù)膫鞲衅骱捅O(jiān)視器,并通過云連接的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接到中央業(yè)務(wù)系統(tǒng),最常見的是企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)。最后,必須具備必要的人工智能驅(qū)動(dòng)軟件解決方案,以支持從收集的數(shù)據(jù)中提供可操作的見解和建議所需的各種算法和分析流程。

物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò):當(dāng)企業(yè)資產(chǎn)通過傳感器、處理能力和其他技術(shù)進(jìn)行增強(qiáng)時(shí),它們能夠向中央業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)(通常通過云連接)。這包括物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),并支撐預(yù)測(cè)性維護(hù)策略。

云連接:云連接提供計(jì)算機(jī)系統(tǒng)資源的按需可用性。在由多個(gè)工業(yè)資產(chǎn)組成的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中,將多位置數(shù)據(jù)中心集成到單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和系統(tǒng)中至關(guān)重要。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)和 ERP:傳統(tǒng)的基于磁盤的數(shù)據(jù)庫(kù)無法很好地管理包含大數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)集的大量非線性數(shù)據(jù)。此外,預(yù)測(cè)性維護(hù)使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)此類數(shù)據(jù)執(zhí)行高級(jí)分析。整個(gè)過程最好由現(xiàn)代AI驅(qū)動(dòng)的ERP提供服務(wù),該ERP具有快速,響應(yīng)迅速且?guī)缀鯚o限可擴(kuò)展的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的一個(gè)子集,它使用算法來分析和理解數(shù)據(jù)。預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案依賴于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),不僅要對(duì)企業(yè)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、理解和學(xué)習(xí),還要通過可操作的建議和見解來推斷這些知識(shí)。

數(shù)字孿生: 數(shù)字孿生體就是這樣:實(shí)際物理資產(chǎn)的虛擬再現(xiàn)。通過創(chuàng)建數(shù)字孿生體,管理人員可以在孿生模型上訪問任何可能的操作場(chǎng)景,而不會(huì)對(duì)昂貴的機(jī)器或設(shè)備造成實(shí)際的實(shí)際損壞。這有助于通過允許機(jī)器學(xué)習(xí)和AI工具整合和學(xué)習(xí)從未發(fā)生過的經(jīng)驗(yàn)來增強(qiáng)預(yù)測(cè)性維護(hù)。

預(yù)測(cè)性維護(hù)用例示例

石油和天然氣行業(yè):石油鉆探會(huì)給資產(chǎn)帶來巨大磨損,并在發(fā)生故障時(shí)帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)和危險(xiǎn)。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控鉆井設(shè)備中油溫和齒輪箱速度的變化,預(yù)測(cè)性維護(hù)大大提高了安全性,并將維護(hù)成本降低了38%。(一部鉆機(jī)的日費(fèi)用為幾萬至幾十萬元人民幣)

汽車行業(yè):在裝配線上,點(diǎn)焊槍每天進(jìn)行約 15,000 次點(diǎn)焊。通過連接世界各地的焊槍并收集其操作數(shù)據(jù),汽車制造商可以收集數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),從而對(duì)這些資產(chǎn)的狀況和狀態(tài)具有前所未有的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

家用電器制造業(yè):在干燥機(jī)生產(chǎn)過程中對(duì)滾筒旋轉(zhuǎn)的振動(dòng)測(cè)量有助于預(yù)測(cè)故障或故障。這種預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)用程序消除了 33% 的制造缺陷,并將消費(fèi)者維護(hù)成本降低了 27%。

鐵路資產(chǎn)管理:當(dāng)空隙在軌道下形成導(dǎo)致潛在延遲甚至脫軌時(shí),就會(huì)發(fā)生“空隙”。最近的創(chuàng)新導(dǎo)致了基于駕駛室的監(jiān)控系統(tǒng),當(dāng)它們滾動(dòng)在軌道上時(shí),可以檢測(cè)到許多變量。這導(dǎo)致了空洞檢測(cè)的改進(jìn)和客戶安全性的整體提高。

鋼鐵行業(yè):異常檢測(cè)用于收集鋼加工中使用的冷軋?jiān)O(shè)備中的振動(dòng)、轉(zhuǎn)速和電流(安培)的實(shí)時(shí)讀數(shù)。該應(yīng)用使設(shè)備使用壽命延長(zhǎng)了60%,并大大減少了由于停機(jī)和延誤造成的損失。

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預(yù)測(cè)性維護(hù)的優(yōu)勢(shì)

預(yù)測(cè)性維護(hù)可將生產(chǎn)率提高 25%,將故障減少 70%,并將維護(hù)成本降低 25%。

有趣的是,預(yù)測(cè)性維護(hù)的想法并不是什么新鮮事。幾十年來,企業(yè)一直在努力實(shí)現(xiàn)其資產(chǎn)維護(hù)的更高可預(yù)測(cè)性 - 但它已經(jīng)隨著人工智能和現(xiàn)代ERP系統(tǒng)等技術(shù)的興起,提供了實(shí)現(xiàn)真正有效的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案所需的容量和功能。其優(yōu)點(diǎn)包括:

  • 提高整個(gè)運(yùn)營(yíng)的可視性:提高對(duì)現(xiàn)場(chǎng)和其他場(chǎng)外資產(chǎn)的可見性。這使得OEM和第三方服務(wù)提供商能夠提供更好的價(jià)值和更明智的服務(wù)。
  • 降低維護(hù)成本,提高性能:預(yù)測(cè)性維護(hù)始終如一地可以更好地利用現(xiàn)有資源,減少停機(jī)時(shí)間,并延長(zhǎng)寶貴資產(chǎn)的使用壽命。
  • 更強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì):當(dāng)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)提供商和供應(yīng)鏈經(jīng)理掌握了數(shù)據(jù)科學(xué)和實(shí)時(shí)分析后,他們就可以制定有效的維護(hù)計(jì)劃——他們成為規(guī)劃者和戰(zhàn)略家,而不是消防員。

數(shù)字化產(chǎn)業(yè)建筑如何重塑企業(yè)優(yōu)勢(shì),獲取投資回報(bào)

改變長(zhǎng)期存在的流程具有挑戰(zhàn)性,并且很難從您的團(tuán)隊(duì)中獲得支持。最成功的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型計(jì)劃始于良好的溝通和變革管理策略,以幫助吸引您的團(tuán)隊(duì)并打破孤島。

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二、廣州設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)好不好?

好,這可以幫助企業(yè)更好地了解設(shè)備的性能特征和運(yùn)行狀況,制定更加科學(xué)、精確的維護(hù)策略,提高設(shè)備的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性。 總之,沃豐科技預(yù)

三、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能能為預(yù)測(cè)性維護(hù)帶來什么?

1、什么是預(yù)測(cè)性維護(hù)

所謂預(yù)測(cè)性維護(hù),就是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取設(shè)備數(shù)據(jù),結(jié)合機(jī)器算法分析,在設(shè)備故障前就處理掉一些可能會(huì)引發(fā)故障的因素。設(shè)備維護(hù)工作從事后維護(hù)、預(yù)防性維護(hù),發(fā)展到現(xiàn)在的預(yù)測(cè)性維護(hù),其展示了制造業(yè)企業(yè)對(duì)設(shè)備管理日益重視的過程。

如今整體需求不足,產(chǎn)能過剩的社會(huì)形勢(shì)下,企業(yè)控制生產(chǎn)成本刻不容緩。近年來,在降本增效政策的推動(dòng)下,企業(yè)也越來越意識(shí)到生產(chǎn)可控成本其實(shí)比想象中的更多。

2、為什么要預(yù)測(cè)性維護(hù)

預(yù)測(cè)性維護(hù)的好處很多,以下不同層面分析:

生產(chǎn)管理:減少非計(jì)劃停機(jī),降低設(shè)備維修費(fèi)用

供應(yīng)鏈管理:最大限度地減少庫(kù)存并根據(jù)需要提前訂購(gòu)零件

人力資源管理:最大限度地減少或消除加班成本

財(cái)務(wù)管理:延長(zhǎng)設(shè)備壽命,降低固定資產(chǎn)折舊

銷售管理:增加設(shè)備技術(shù)亮點(diǎn),提高設(shè)備穩(wěn)定性,增強(qiáng)產(chǎn)品的盈利性

安全管理:阻止生產(chǎn)事故的發(fā)生,如燙傷、燒傷、器官損傷等

工業(yè)市場(chǎng)對(duì)于預(yù)測(cè)性維護(hù)存在的幾點(diǎn)疑慮:數(shù)據(jù)收集不足、缺乏故障數(shù)據(jù)、無法識(shí)別故障因素、缺乏構(gòu)建預(yù)測(cè)性維護(hù)算法的經(jīng)驗(yàn)等,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,這些難點(diǎn)早已不攻自破。如想了解更多詳細(xì)信息,請(qǐng)聯(lián)系我們技術(shù)人員為您解答。

3、預(yù)測(cè)性維護(hù)和科學(xué)潤(rùn)滑的關(guān)系

工廠設(shè)備故障主要來源有:機(jī)械類、控制類、程序類、通訊類、其他。其中機(jī)械類故障占比48%,而研究表明40%左右的機(jī)械故障是由潤(rùn)滑不良引起的。因此,科學(xué)的潤(rùn)滑方式可以極大地降低設(shè)備故障率。

4、設(shè)備維護(hù)未來的發(fā)展方向

預(yù)測(cè)性維護(hù)未來是否會(huì)具備學(xué)習(xí)能力和決策能力是我們共同期待的,以適應(yīng)不同場(chǎng)景需求,在關(guān)鍵時(shí)刻給設(shè)備下達(dá)指令避免財(cái)產(chǎn)損失,提供技術(shù)人員一系列維護(hù)方向指導(dǎo)等等。我相信就在不久的將來,我們很快就能看見它的誕生。讓我們拭目以待吧。

四、牧野機(jī)床維護(hù)報(bào)警怎么解除?

先把電源斷開,把后面電器柜里的Z軸驅(qū)動(dòng)那個(gè)開關(guān)關(guān)掉5分鐘以上,再開機(jī)。(一般用于斷電后,開機(jī)時(shí)出現(xiàn)的

驅(qū)動(dòng)報(bào)警)看看你的Z軸負(fù)載是不是很重(用扳手去轉(zhuǎn)絲杠,是關(guān)機(jī)狀態(tài)額,表開機(jī)轉(zhuǎn),轉(zhuǎn)了后要對(duì)刀的),如果

轉(zhuǎn)起來有點(diǎn)費(fèi)力的話,那就是Z軸的托板或者絲杠有問題,仔細(xì)檢查下。(多用與加工過程出現(xiàn)的報(bào)警,如:加工

過程中突然報(bào)警,或者是做完了一個(gè)產(chǎn)品,下一個(gè)產(chǎn)品就報(bào)警了) 那天我的時(shí)間快到了,所以還有一點(diǎn)沒有說完,

就是除上述情況外,那就是驅(qū)動(dòng)器本身壞掉了,

壞的位置大概是電源脈沖部分(驅(qū)動(dòng)器里面脈沖電源部分,有個(gè)大電容和電感的那塊電路板,沒有另外的那塊集成度高)。

五、機(jī)床維護(hù):延長(zhǎng)機(jī)床壽命的關(guān)鍵

機(jī)床維護(hù)的重要性

機(jī)床作為制造業(yè)的核心裝備,在生產(chǎn)過程中承擔(dān)著重要的加工任務(wù)。為了保持機(jī)床的正常運(yùn)行和高效工作,對(duì)機(jī)床的維護(hù)至關(guān)重要。機(jī)床維護(hù)不僅可以延長(zhǎng)機(jī)床的使用壽命,減少故障率和停機(jī)時(shí)間,還可以保證加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

定期保養(yǎng)和保養(yǎng)操作要點(diǎn)

機(jī)床的定期保養(yǎng)是維護(hù)機(jī)床的一項(xiàng)必要工作。定期保養(yǎng)包括潤(rùn)滑、清潔、松緊調(diào)整、檢查電氣部分等。在進(jìn)行保養(yǎng)操作時(shí),需要注意以下要點(diǎn):

  • 合理使用潤(rùn)滑劑,定期更換,保持潤(rùn)滑系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
  • 定期清潔機(jī)床內(nèi)部和外部的雜物和灰塵,保持機(jī)床的整潔。
  • 檢查機(jī)床的緊固件,包括螺栓、螺釘?shù)龋_保機(jī)床的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。
  • 定期檢查電氣部分,如電纜、接線端子、電機(jī)等,防止電氣故障的發(fā)生。

重要部件的保養(yǎng)

機(jī)床維護(hù)中,重要部件的保養(yǎng)特別重要。以下是幾個(gè)常見部件的保養(yǎng)方法:

  • 導(dǎo)軌保養(yǎng):定期清潔導(dǎo)軌表面,涂抹適量潤(rùn)滑油,防止導(dǎo)軌磨損和腐蝕。
  • 滾珠絲杠保養(yǎng):保持滾珠絲杠的清潔,定期清除滾珠絲杠的雜物和灰塵,并保持適度的潤(rùn)滑。
  • 主軸保養(yǎng):定期清潔主軸表面,更換主軸的潤(rùn)滑油,注意保持主軸的冷卻系統(tǒng)的正常運(yùn)行。
  • 刀具保養(yǎng):定期檢查刀具的磨損情況,及時(shí)更換磨損嚴(yán)重的刀具,延長(zhǎng)刀具的使用壽命。

故障排除與檢修

機(jī)床在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行過程中可能會(huì)出現(xiàn)故障。對(duì)于故障的排除與檢修,需要注意以下幾個(gè)步驟:

  1. 對(duì)故障現(xiàn)象進(jìn)行仔細(xì)觀察,記錄相關(guān)信息,以便后續(xù)分析。
  2. 根據(jù)故障現(xiàn)象,對(duì)可能的原因進(jìn)行排查和判斷。
  3. 進(jìn)行必要的檢修和修復(fù)工作,確保機(jī)床能夠正常恢復(fù)運(yùn)行。
  4. 在排除故障后,及時(shí)總結(jié)故障原因,以便在今后的維護(hù)中能夠提前預(yù)防類似故障的發(fā)生。

結(jié)語

機(jī)床維護(hù)是保持機(jī)床正常運(yùn)行和???長(zhǎng)使用壽命的關(guān)鍵。定期保養(yǎng)和重要部件的保養(yǎng)都是維護(hù)機(jī)床的重要方面。通過合理的維護(hù)措施和及時(shí)的故障排除與檢修,可以保證機(jī)床的穩(wěn)定工作,提高生產(chǎn)效率,節(jié)約生產(chǎn)成本,為企業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

感謝您閱讀本文,希望通過本文的介紹,您能更加了解機(jī)床維護(hù)的重要性,掌握機(jī)床維護(hù)的基本方法,為保持機(jī)床的良好狀態(tài)和高效工作提供幫助。

六、數(shù)控機(jī)床是如何清洗維護(hù)的?

大型機(jī)床也是可以嘗試用超聲波清洗機(jī)清洗的,方便高效,清洗效果好

七、什么是維護(hù)性拆除?

維護(hù)性拆除的意思就是拆除古建筑,正是保護(hù)文物的正當(dāng)舉措,是為了今后能夠按原物、原樣、原貌異地移建實(shí)施的保護(hù)措施,是有利于后人的壯舉。我們國(guó)家為此投入了大量的人力物力和財(cái)力,值得國(guó)人稱贊!

所有的文物都具有當(dāng)時(shí)時(shí)代的記憶留存,都是及其珍貴不可復(fù)制,不可替代的歷史物件遺存。因此,保護(hù)好文物,利用好文物是今人的需要,更是為后人、為中華民族的千秋萬代負(fù)責(zé)任的舉措。

八、什么是預(yù)測(cè)性經(jīng)濟(jì)新聞?

它著重對(duì)未來經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行指導(dǎo),所以必須在正確理論指導(dǎo)下,在自覺地認(rèn)識(shí)客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律的基礎(chǔ)上,借助于科學(xué)預(yù)測(cè)的技術(shù)手段,對(duì)大量經(jīng)濟(jì)信息資料進(jìn)行系統(tǒng)分析,揭示出客觀經(jīng)濟(jì)過程的本質(zhì)聯(lián)系和必然趨勢(shì)。

即根據(jù)過去和現(xiàn)在而估計(jì)未來,根據(jù)已知推斷未知,也可以說是幫助人們對(duì)未來的發(fā)展作出科學(xué)的判斷。

九、鑒定與預(yù)測(cè)性鑒定差別?

鑒定機(jī)構(gòu)和預(yù)測(cè)性鑒定都是評(píng)估個(gè)體或組織的能力、行為或特質(zhì)的過程,但它們的重點(diǎn)和目的不同。

鑒定機(jī)構(gòu)通常是指專門進(jìn)行心理測(cè)量和評(píng)估的機(jī)構(gòu),其主要目的是評(píng)估個(gè)體的能力、個(gè)性、心理狀態(tài)等方面,以便為個(gè)人、組織或社會(huì)提供幫助和服務(wù)。鑒定機(jī)構(gòu)的測(cè)評(píng)通常是基于客觀標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試的,結(jié)果可以用于診斷、治療、人才選拔和職業(yè)規(guī)劃等領(lǐng)域。

預(yù)測(cè)性鑒定是指通過測(cè)量和評(píng)估來預(yù)測(cè)個(gè)體未來的行為、表現(xiàn)和成就。預(yù)測(cè)性鑒定通常是基于一定的理論模型和預(yù)測(cè)模型,包括統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)模型等。預(yù)測(cè)性鑒定的目的是幫助組織在人力資源管理、招聘、晉升、培訓(xùn)等方面做出更準(zhǔn)確的決策,以提高組織的效率和績(jī)效。

因此,鑒定機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)在于評(píng)估個(gè)體的能力、個(gè)性和心理狀態(tài),為個(gè)人和組織提供幫助和服務(wù);而預(yù)測(cè)性鑒定的重點(diǎn)在于通過測(cè)量和評(píng)估來預(yù)測(cè)個(gè)體未來的表現(xiàn)和成就,為組織決策提供參考和支持。

十、氣候預(yù)測(cè)的重要性?

全球變暖背景下,區(qū)域氣候變化中如何協(xié)調(diào)好適應(yīng)與減緩的問題,如何應(yīng)對(duì)好潛在風(fēng)險(xiǎn)與損失的問題,都與決策者息息相關(guān)。因而,區(qū)域氣候預(yù)測(cè)受到越來越多的關(guān)注,同時(shí)由于不確定性也面臨巨大的挑戰(zhàn)。其不確定性主要來自于:模式響應(yīng)的不確定性、排放情景的不確定性和氣候系統(tǒng)內(nèi)部變率的不確定性。隨著氣候模式的改進(jìn)和排放情景的精細(xì)化,前兩種不確定都可以人為地減小,但是內(nèi)部變率引起的不確定性卻難以人為控制。如何量化內(nèi)部變率的貢獻(xiàn),已經(jīng)成為氣候科學(xué)中一個(gè)重要的問題。

  最近,中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所研究員黃剛、墨爾本氣象局資深研究員羅京佳和大氣所博士生姚帥磊指出:在未來東亞年代際氣候預(yù)測(cè)中,相較于冬季和夏季溫度的變化,降水的預(yù)測(cè)受內(nèi)部變率影響更大,可信度更低。低層大氣環(huán)流較高層環(huán)流不確定性也更大。這主要是內(nèi)部大尺度環(huán)流的變率引起的。他們還強(qiáng)調(diào):未來區(qū)域氣候預(yù)測(cè)中不應(yīng)該忽略內(nèi)部變率的貢獻(xiàn),尤其是降水的預(yù)測(cè)。

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